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企业常用零售管理系统

“互联网+”对零售业的影响

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术提供具有个性化的互动方式来重新连接购物者及品牌之间的纽带。80后、90后顾客在生活的方方面面都离不开数字技术,他们期望零售商和品牌也是如此,更高科技、更时尚、更快捷方便,似乎已经成了未来零售商和品牌的发展趋势。根据英特尔实验室的关于零售业未来的分析报告,现在消费者购买路径已经变得更复杂。顾客看不出网络购物和店内购物之间的差别。对于他们来说都是购物。现在的顾..

传统零售行业CRM与大数据的有机整合

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个关键转型。传统CRM在中国的发展已超过15年,很多品牌觉得CRM耗费巨大的成本,却几乎没有取得预期收益。的确,CRM是一个长期投入的项目,短时间无法产生巨大的显性效果,也无法与绚丽的创意与营销相媲美。    如今,越来越多的传统零售企业在尝试传统CRM与大数据的有机整合,将客户数据转化为重要的数据资产,从而实现转型与突破。 &..

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零售数据整理分析的重要性

作者:佚名  来源:网络

    随着我国经济的快速增长和本土企业规模的不断扩大,经济决策逐渐由拍脑袋的“经验决策”向“数据决策”科学化规范,越来越多的企业开始意识到通过零售数据整理分析,进而数据决策的准确性和安全性。“用数据说话,做理性决策”已逐渐为众多企业经营者和管理者所共识。只有通过数据整理分析才能把数据转化为可供决策使用的知识,才能真正创造出企业效益。不仅如此,通过对数据进行深层次的分析和钻取,还能发现隐藏在庞大数据背后的商机,充分运用数据仓库的强大功能,为企业管理层提供多视角、深层次的报表,为企业管理层制定远大的战略决策提供依据。

    企业要改变管理方式,就要学会数据整理分析,而不仅仅是凭借经验来进行管理。在竞争中谁越快学会数字化管理方式,那么谁就会赢得越强的竞争力,赢得未来!与此同时,越来越多以提供专业决策服务的数据整理分析事物所以数据分析为手段的各类咨询公司开始在经济较发达地区井喷式涌现。零售数据整理分析是进行决策和做出工作决定之前的重要环节,是强有力的技术支撑。为企业做出正确的决策提供更真实、可靠的科学依据,整体提升企业的综合竞争力,同时节约运营成本,减少社会资源的浪费。

    然而,企业在实际的运作中,常常会产生数量庞大的各类经营数据,与此同时会从不同渠道获取大量数据,企业的商业数据以几何级数增长,而这些数据往往是未经提炼的数据。己经在信息系统建设方面投入了许多资金,积累了大量的数据,面对如此庞大的数据,管理者往往需要花费大量时间进行数据整理分析,根据一定的标准将数据整合为报表,但是多数管理者仍旧会在无法从繁多的报告中快速准确挖掘数据价值,结果是通常的决策仍然依靠主观经验做出,而不是基于数据。针对上述问题,终端咨询公司可以将企业需要的零售信息进行数据整理分析。对这些基础数据进行整合、挖掘和提炼,供企业管理层进行商业分析和决策。

    专业的零售咨询公司为企业提供专业高效的服务,帮助企业进行零售数据整理分析,进而提供科学的,有针对性地商业建议。以便企业改进终端运营管理,实现终端门店业绩的提升,在激烈的竞争中获得优势。

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